新华社客户端上海11月18日电（记者 仇逸 吴振东）同济大学、同济大学附属东方医院18日宣布，面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B，为专病专科模型与临床智能体“可插拔式”研发与下沉应用提供坚实“地基”，让更多医生用得上、更多医院做得起自己的专病专科模型及落地场景智能助手。

上海市委常委、浦东新区区委书记李政，同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华，上海市经信工作党委书记程鹏，上海市卫健委副主任罗蒙共同启动大模型开源。

人工智能医学大模型Med-Go开源仪式现场。（受访单位供图）

郑庆华致辞表示，此次开源的Med-Go大模型，是同济大学医学人工智能研究院成立以来的首个标志性成果，也是同济大学面向人民生命健康主动担当作为的又一生动实践。通过开源，希望能够汇聚全球智慧、促进技术迭代，避免重复建设和技术壁垒，加速人工智能技术在医疗健康领域的普惠应用。

“医学大模型Med-Go开源，是打破技术壁垒，实现从单点创新到生态共享的关键跨越，是推动医学人工智能从技术研发迈向临床应用的重要突破，将推动医疗服务质量的提升和医疗服务模式的创新。”罗蒙在致辞中说。

看病能不能更省心、更安全、更连续，医生有没有好用的智能工具是一个关键。中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学附属东方医院院长陈义汉说，当前，全国正处在“千军万马做专病专科模型和智能体”阶段，鉴于通用模型的医学能力不足，急需一个可靠、安全、可复现的通用医学基座模型，一个低门槛、高可靠性的公共基础平台，好比是修路先要打地基。“此次开源医学基座模型，就是把这块坚实可靠的‘地基’交给临床与科研一线，减少重复造轮子，实现专病专科模型快速二次开发，推动‘医学+人工智能’从少数试点走向普遍可用，方便患者在三甲和基层都能更快享受到规范的诊疗、更稳的用药、更到位的随访。”陈义汉说。

值得一提的是，此举将为提升基层和专科医院的智能化医疗服务能力带来契机。通过开源提供一个低门槛、工程化的医学AI平台，偏远地区和基层医疗机构无需投入高昂成本即可引入先进的人工智能助手，在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等方面受益。

既是三甲专家攻克疑难杂症的“第二大脑”，又是基层医生提升诊疗能力的口袋里的“主任医师”。医生只需将患者主诉、病史等信息输入系统，模型即可自动生成诊断、鉴别诊断和进一步处理的建议，辅助优化流程与信息质量。临床场景的深度嵌入，可使大模型输出能够直接服务于医疗实践，帮助不同层级的医疗机构提升智能化水平。

同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，Med-Go系列在东方医院及其医联体单位持续运行一年多来，总体平稳，性能可靠，展现出强大的应用潜力。以江苏省射阳县人民医院医联体为例，大模型已覆盖门诊问答、病历质控、慢病随访等场景。医生反馈其在信息整理、用药提醒与随访计划上“拓思路、用得稳”，基层医护上手快、运行稳。公开评测显示，在近20项医学评测中，大模型表现稳健，其临床推理与中文场景优势明显，在多项任务上与同量级开源模型持平或更优。

据了解，作为全新的智能医疗助手，Med-Go大模型由同济大学附属东方医院的临床医生主导研发，其数据由医生定标准，数据治理、标注与质控由临床专家把关，融合了教材、指南与多源资料，对罕见病、边界病例做人工合成与针对性增强，补齐“少而缺”的短板。此次在32B参数量级上实现全面开源，能进一步让三甲“跑得强”、基层“跑得稳”。

“Med-Go最大的特色是来源于医生、服务医生。开源其基座模型，希望通过持续的优化迭代，让医学大模型真正成为临床一线医生的‘随身助手’，让医生把时间还给临床。复杂信息的整理、对照、初步建议由系统先作处理，医生把精力放在跟患者的沟通与对疾病的诊断上。”张海涛说。

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